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Oesterreich-Tourismus-Dashboard: Saisonale Naechtigungsanalyse

Erstellt ein einseitiges Python/HTML-Dashboard, das oesterreichische Naechtigungstabellen kombiniert, saisonale Tourismusmuster vergleicht und nationale Tourismusdaten in eine datenbasierte Story ueberfuehrt.

Data AnalysisDashboardPythonStorytelling

Ueberblick

Das Dashboard entstand fuer eine Data-Analysis-Aufgabe mit oesterreichischen Beherbergungsstatistiken nach Herkunftsland und Bundesland. Es kombiniert semikolon-getrennte Quelltabellen, berechnet saisonale Kennzahlen und praesentiert die Ergebnisse in einem interaktiven statischen Dashboard und Kurzbericht.

Problem

Rohe Tourismus-CSV-Tabellen sind schwer direkt auswertbar und erzaehlen keine klare Story ueber saisonale Bedeutung, Herkunftslaender oder regionale Schwerpunkte. Gefordert war ein kompaktes Dashboard, das eine Tourismussaison mit geeigneten Visualisierungen und Analyse bewirbt.

Loesung

Ich habe eine schlanke und performante Python-Pipeline gebaut, die die bereitgestellten CSV-Dateien laedt und kombiniert, saisonale Aggregate ableitet, Summary-Metriken vorbereitet, dashboardfaehige Daten exportiert und einen sauberen einseitigen HTML-Report mit Charts, Widgets und Erklaertext rendert.

Architektur

Datenquellen

Semikolon-getrennte CSV-Tabellen der oesterreichischen Beherbergungsstatistik liefern Naechtigungen nach Herkunftsland und Bundeslaendern.

Verarbeitung

Python kombiniert die Dateien, bereinigt Felder, berechnet Saison-Summen, rankt Herkunftslaender und Regionen und exportiert Summary-Metriken.

Praesentation

Das finale Artefakt ist ein statisches HTML-Dashboard samt Bericht, das lokal geoeffnet oder als leichtgewichtige Webseite gehostet werden kann.

Sicherheit

Das Dashboard nutzt oeffentliche Statistikdaten und statisch generierte Artefakte; dadurch entfallen Datenbank-Credentials, Live-APIs und Nutzerdatenerfassung.

Zuverlaessigkeit

Die Pipeline schreibt kombinierte CSV-Dateien, Summary-JSON, Dashboard-HTML, Widget-Exports und einen Submission-Report, sodass die Analyse reproduzierbar und aus mehreren Artefakten pruefbar ist.

Wesentliche Merkmale

  • Kombiniert mehrere semikolon-getrennte Tourismustabellen zu einem Analysedatensatz
  • Rankt wichtige Herkunftslaender und oesterreichische Bundeslaender
  • Nutzt mehrere Visualisierungstypen und Text-Widgets fuer Storytelling
  • Generiert Dashboard-HTML, Submission-Report, Metrics-JSON und Bild-Exports
  • Laeuft mit leichtgewichtigem Python und statischem Web-Output statt schwerem BI-Stack

Ergebnisse und Wirkung

  • Vollstaendiges einseitiges Tourismus-Dashboard und schriftlichen Report fuer die Aufgabe geliefert
  • Feedback fuer einen sehr schoenen Report, starke Performance und Zusatzpunkte erhalten
  • Wiederverwendbaren Static-Dashboard-Workflow fuer Public-Data-Storytelling aufgebaut

Tech-Stack

PythonHTMLCSSData AnalysisCSVStatic Dashboard

Artefakte