Thesis-Kontext, Forschungsinteressen und akademische Schwerpunkte.
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Entwickelt ein containerisiertes BLE-Gateway auf Embedded Linux, um Sensordaten in eine wiederverwendbare Edge-Integrationsschicht zu überfuehren.
Kompakter Lebenslauf mit Erfahrung, Skills, Projekten und Ausbildung.
Entwickelt einen Raspberry-Pi-5- und Hailo-8L-Edge-AI-Prototyp, der kamerabasierte Personenerkennung mit Hokuyo-LiDAR-Distanzmessung kombiniert und lokal SAFE-, WARNING- und ALERT-Zustände entscheidet.
Kernfunktionen des Webbetriebs von SaaS-Abhängigkeit und Third-Party-Trackern auf eine eigenkontrollierte Hybrid-Cloud-Plattform mit First-Party-Plausible-Analytics, self-hosted Elkaza.at-Delivery, Tailscale-Routing, automatisierten Deployments, Observability und recovery-fähigen Backups migriert.
Phase 1 abgeschlossen: Aufbau eines Zero-Trust-Privatnetzwerks über On-Premises-, Cloud- und mobile Endpunkte mit SSH-Haertung, DNS-Privatsphaere und sicherem Remote-Transit.
Kontaktmöglichkeiten und berufliche Links.
Studium, Zertifizierungen und laufende fachliche Entwicklung.
Erstellt ein einseitiges Python/HTML-Dashboard, das oesterreichische Nächtiggungstabellen kombiniert, saisonale Tourismusmuster vergleicht und nationale Tourismusdaten in eine datenbasierte Story überführt.
Entwickelt und validiert eine Regressionspipeline, die die Gravitationskonstante einer 2D-Random-Walk-Simulation vorhersagt und eine wettbewerbsartige Validierungsdatei exportiert.
Security- und Plattformbetrieb mit privatem Zugriff, Monitoring und kontrollierter Exponierung.
Entwickelt eine Raspberry-Pi-5-Monitoring-Plattform, die BLE-Sensordaten erfasst, den Transport über TLS-abgesichertes MQTT schuetzt, Ereignisse in Node-RED verarbeitet, Metriken in InfluxDB speichert und in Grafana visualisiert.
Entwickelt die Node-RED-, InfluxDB- und Grafana-Schicht, die MQTT-Telemetrie in gespeicherte Metriken und operatornahe Dashboards überführt.
Eine gehärtete Proxmox- und Docker-Betriebsplattform aufgebaut, die mehrschichtige Sicherheit, Echtzeit-Observability, Reverse Proxying und automatisiertes Container-Lifecycle-Management verbindet.
Deployt einen leichtgewichtigen Softmax-Klassifikator auf einem Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, um NORMAL-, ANOMALY- und ALERT-Vibrationszustaende aus Onboard-IMU-Daten in Echtzeit zu erkennen.
Profil, Ausbildung, Infrastrukturarbeit und beruflicher Hintergrund.
A practical guide to setting up your own cloud infrastructure using open source solutions
Implementiert einen FreeRTOS-basierten Sensorknoten, der Erfassung, Konnektivität und Telemetrie in getrennte Tasks aufteilt, um vorhersagbares Echtzeitverhalten zu erreichen.
Entwickelt eine mehrsprachige Portfolio-Plattform mit strukturierten Inhalten, CI-gestuetztem Deployment und wartbaren Publishing-Workflows.
How AI is reshaping enterprise architecture practices and what architects need to know
Elkaza.at läuft auf einer self-hosted Hybrid-Delivery-Plattform, bei der vps1 den öffentlichen Ingress und die CI/CD-Steuerung übernimmt, während debian-core das gehärtete statische Frontend, Analytics, Observability und Backups über Docker ausliefert.
Bereitgestellt eine kleine Self-Hosted-Plattform mit Reverse Proxy, Monitoring, DNS-Kontrolle und kontrollierter externer Erreichbarkeit.